Use Case Wizard
4 preguntas y te recomendamos los 3 modelos mejor calzados para tu tarea, con justificacion por benchmarks. Reglas explicitas — sin black box.
Paso 1 de 4
¿Que quieres hacer?
Como recomendamos
Cada use case tiene benchmarks signal con pesos (1.0 primaria, 0.5 secundaria). El score composite es:
score = sum(weight × benchmark_score) / sum(pesos_presentes)
composite = score × (0.4 + 0.6 × coverage) × priority_factor
Coverage penaliza modelos con poca data publicada. priority_factor ajusta segun tu eleccion: precio penaliza modelos caros, velocidad favorece variantes mini/flash, calidad es neutral.
Es rules-based, no ML. Las reglas estan en el codigo y son revisables. Nada de magia editorial.